2020年10月22日晚七点，中国科学院信息工程研究所正高级工程师、博士导师王树鹏老师在阶一五教室为我们带来了题为“网络大数据与网络空间安全”的科学讲座。
首先，王老师用通俗易懂的语言为我们介绍了网络大数据。老师结合现代网络技术的发展，点明了数据时代信息化带来的众多数据资源的变化，例如建设数据中心规模的增长、全球物联网设备的安装量、自动驾驶汽车运行产生的数据等。而数据能够成为生产力，在社会治理、政治、军事、治安、金融、医疗等各行业发挥重要作用。王老师还结合自己团队曾经利用大数据支持公安破案的经历，让同学们直观地感受到了日常生活中数据的存在，充分领略了大数据的诸多应用。
随后，王老师开始介绍人工智能应用的快速发展与大数据的关系。人脸识别普及广泛，靠的是数据加算法；机器的深度学习更与大数据息息相关。2012年Geoffrey Hinton带领团队做出的Alexnet深度卷积神经网络架构，成为人工智能领域蓬勃发展的关键事件，而数据的应用是架构出神经网络的重要条件。人工智能快速发展有三个条件：大量数据的存在、数据的可重复和可并行计算、模型和算法的不断改进。
“ 数据是网络空间安全的重要战略资源”，王老师点明了讲座主题的两个关键词“网络大数据”与“网络空间安全”的联系。网络空间已成为“第五大空间”，网络攻击手段越来越复杂，网络战使得网络攻击高级化、复杂化和隐蔽化。王老师通过震网事件、乌克兰电网攻击事件和“永恒之蓝”勒索病毒介绍了网络安全的重要性。基于大数据的网络安全事件如挖矿木马、暴力破解、WebShell后门植入等，王老师为我们做了数据方面的分析，例如挖矿木马的最终行为表现为持续占用系统资源进行高负载挖矿计算。
随后王老师介绍了大数据技术的起源与发展。互联网行业的发展推动了大数据的起源和发展，互联网和大数据的发展推动传统行业的模式和业务转型。大数据在技术上可以解决传统数据管理、处理和分析技术无法支撑和解决的问题，在业务上从数据的采集、管理、分析和应用中形成闭环，构建数据驱动的精准业务模式。而在无法数据化、数据化质量不高或者无法形成闭环的场景中，大数据则无法发挥较好的效果。另外，王老师还介绍了用于数据存储的诸多存储系统，如分布式文件系统HDFS、KV存储引擎HBase、全文存储引擎ES等以及两种计算模式：离线计算和实时计算。最后，王老师展望了大数据的发展趋势，并强调了底层算法的重要性。
在提问环节，有同学提到有关鼓励基础研究的问题，王树鹏老师结合当前政策与社会现象给出了自己的建议。另外还有同学提到有关人工智能是否可能继续迅猛发展的问题，对此，王树鹏老师结合生活中常见的例子，提出了人工智能仍有很大的发展空间，在未来仍会有广泛应用的看法。讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束。
（供稿：夏侯一冉 供图：孙楠、李龙兴）
