12月29日晚七点，中国科学院大学（简称“国科大”）迎来了中科院自动所化分子影像重点实验室的主任田捷研究员，他为大家讲述了影像组学和人工智能在临床中的应用。在讲座中，田捷研究员从基于大数据的影像组学的研究背景、研究思路及进展、在医学上的临床应用以及研究团队与医院的合作模式这些方面讲起，向同学们全面介绍了这一与人们的健康息息相关的新兴学科（研究方向）。
基于大数据和人工智能的影像组学，是在近年来突飞猛进的人工智能技术基础上发展起来的；而且由于人们对生命健康越发重视，对精准医学及智能医疗的需求越来越旺盛，世界各国对生物医学研究的投入也越来越大。影像组学作为智能化的信息处理技术和生物医学的交叉融合，它能提供更为定量化的医学技术与方法，从而也就能保障临床上的决策更为准确有效。
田捷研究员介绍，目前对于影像组学的研究，总体的思路是“源于临床，高于临川，回归临床”。源于临川，即研究中提出的问题是从来自于临床关键问题，研究所需数据也是临床中的实际数据；高于临床是指借助人工智能、大数据与图像识别、深度学习等技术发展影像组学的关键性技术；回归临床则是用研究成果来指导临川中的判断与决策。可喜的是，影像组学，这个在2012年提出概念并完善的研究方向，在2014年就已经应用到了临床实践中，能够为检测与治疗癌症等病症提供了准确的判断依据，再结合医生对病症的感性认识，从而大大提高了判断与决策的可靠性。
因为影像组学与临床实践结合紧密，所以田捷研究员的实验室与许多医院都建立了合作关系，形成了研究上的“共同体”，这也是影像组学的研究所需要的。凭借着对大量的原始临床数据的分析与对人工智能的应用，田捷研究员的实验团队已经在影像组学上取得了许多重要的成果，并建立了多肿瘤的影像组学临床大数据资源库和数据资源平台，为众多医生的决策提供了精确化的数据支持。
最后，田捷研究员讲到，影像组学的研究“有必要、有基础、有机遇”，而且也必将在精准医学与智慧医疗方面起到重要作用，田捷研究员也勉励大家多关注一下这种学科结合的前沿领域，这将会是以后重要的发展方向。（文/段宏键 来源/国科大记者团）
【延伸阅读】
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